Искусственный интеллект в диагностике заболеваний глаз

дата публикации: 08.01.2019

Международная группа ученых из научных лабораторий США, Китая и Западной Европы разработали новый скрининговый инструмент для диагностики заболеваний сетчатки, быстро прогрессирующих патологий, ведущих к слепоте. Ключевыми элементами нового метода является интеллектуальная система и пакет обучающих программ.

Один из участников исследования отмечает, что интеллектуальные системы обладают огромным потенциалом в диагностике заболеваний, благодаря быстрому анализу и классификации больших массивов информации, что не под силу даже опытному специалисту, этому можно самостоятельно убедиться на сайте kiberis.ru

optika

Современные подходы в обучении искусственного интеллекта – трудоемки и дорогостоящи, требуют загрузки более чем миллионов изображений. Для обучения применялась сверточная архитектура нейронных сетей, используя результаты 200000 сканирования глаз оптической когерентной томографией, неинвазивной технологии визуализации, которая создает двух и трех мерную структуру сетчатки.

Затем ученые использовали технологию трансферного обучения - знания, накопленные для решения одной проблемы, использовались в сопредельных областях. Например, нейронная сеть искусственного интеллекта оптимизирована для распознавания анатомических особенностей сетчатки, роговицы и зрительного нерва. Она может быстро и эффективно формировать целостную анатомическую картину глаза. Это дает возможность интеллектуальной системе учится с меньшим набором данных, чем традиционные методы. 

Следующий этап – добавление информации о зонах наибольшего интереса и зоны окклюзии. Участник проекта говорит, что обучение искусственного интеллекта схоже с черным ящиком, никогда не уверен в окончательном варианте. Информация об окклюзии позволяет понять почему система поставила тот или иной диагноз, увеличивая доверие к результату. okulist_kids

Исследование сфокусировалось на двух распространенных заболеваний, приводящих к слепоте: дегенерация желтого пятна и диабетическая макулопатия. Оба заболевания поддаются лечению на ранних стадиях. Диагноз поставленный машиной сравнивали с выводами пяти офтальмологов на основе тех же сканирований. Помимо диагностики, интеллектуальная система выдавала рекомендации.

Результат - искусственный интеллект принимал решение в течение 30 секунд с 95% точностью.

Такой результат являет большим шагом в диагностики и лечения заболеваний глаз. Это может устранить недостатки современной медицинской помощи, поскольку от первичного обращения к терапевту до оказания специализированной помощи может пройти много времени. Кроме того, интеллектуальная система станет выходом в оказании эффективной помощи в труднодоступных местах. Исследования продолжаются.

Результаты исследования опубликованы в журнале Cell.

Автор: Alena Kriv

#
Комментарии могут оставлять только зарегестрированные пользователи
Елена Павловна
Администратор
(Активный блоггер)

АВТОР ТАКИХ СТАТЕЙ КАК
Авторизация
Регистрация
Логин:
ИО:
Email:
Пароль:
Пароль (ещё раз):
Введите слова на картинке:
Защитный код